端末内・オフライン
製品画像やAIモデルをクラウドへアップロードせず、学習と検査を端末内で実行します。
ON-DEVICE VISUAL INSPECTION
OK画像から正常な状態を学び、違いが現れた場所をヒートマップで可視化。画像もAIモデルもクラウドへ送らず、製品登録から検査履歴まで端末内で完結します。
iOS 17以降に対応

学習も検査もiPhone上で実行
ネット接続なしで検査可能
違いが現れた場所を可視化
REPEATABLE WORKFLOW
見る人や時間帯に左右されやすい確認作業を、OK画像、ROI、位置合わせ、判定履歴という一貫した流れに整理。AIの結果だけに頼らず、現場の品質基準と組み合わせて使える設計です。
HOW IT WORKS
最初に良品の状態を登録すれば、検査、確認、記録までを迷わず進められます。
製品ごとに4〜20枚の正常画像を用意します。
必要に応じて、検査する範囲を正確に絞り込みます。
正常な状態の特徴をiPhone上でモデル化します。
位置合わせ後、違いの度合いと場所を確認します。
結果を保存し、PDFやCSVとして書き出せます。
BUILT FOR THE FLOOR
製品画像やAIモデルをクラウドへアップロードせず、学習と検査を端末内で実行します。
位置、回転、拡大縮小、遠近のずれを補正してから、登録した正常状態と比較します。
画質や位置合わせが不十分な場合は、合否を強制せず確認が必要な状態として扱います。
保存画像、その場での1枚撮影、カメラを開いた連続撮影から作業に合う方法を選べます。
元画像、ヒートマップ、Capture Quality、Match Score、モデルRevisionなどを結果と共に保存します。
利用者の操作でレポートや履歴を書き出し、製品データをバックアップできます。
28 SECOND PREVIEW
登録、ROI設定、検査、ヒートマップ、履歴まで。実際のアプリ画面だけで構成したプレビューです。
REAL APP SCREENS
掲載しているのはシミュレーターで撮影した実際のTOIVIS画面です。横にスワイプしてご覧ください。








PRIVACY BY DESIGN
TOIVISは広告、追跡、アカウント、独自解析SDKを使用しません。カメラと選択した写真は検査のためだけに使い、製品画像、AIモデル、履歴、利用状況を運営者へ送信しません。
プライバシーポリシーを読む →検出性能は対象物、照明、撮影姿勢、正常画像の品質、ROI、しきい値などにより異なります。AIの結果を唯一の品質判断にせず、最終判断は組織の品質手順に従ってください。